BRACE：面向 LSR 能量稠密联想记忆的差分隐私检索算法

研究者提出 BRACE 算法，为 log-sum-ReLU（LSR）稠密联想记忆（DAM）提供差分隐私检索机制，通过自适应校正边界敏感扰动来控制其在检索轨迹上的累积效应。理论上证明该方法达到极小极大最优，给出与维度无关的终态与全轨迹检索误差率，并建立中心极限定理以量化隐私带来的额外不确定性。数值实验将该方法与基线差分隐私方案对比，评估其检索精度。