arXiv 隐私论文· Jie Fu·· 13 小时前AI 评分58
研究重新审视量化深度神经网络的隐私风险
Revisiting Privacy Risks in Quantized Deep Neural Networks
AI 导读
该论文对量化 DNN 的隐私风险做了实证研究，在六种代表性量化方法上评估八种成员推断攻击，发现 4-8 位的实际量化水平对成员隐私风险影响有限，量化模型与全精度模型同样易受攻击。
来源：arXiv 隐私论文 · arxiv.org
研究重新审视量化深度神经网络的隐私风险