arXiv 隐私论文· Manobendu Sarker·· 13 小时前AI 评分28
无蜂窝大规模 MIMO 系统中基于用户中心聚类的隐私保护空中联邦学习
Privacy-Preserving Over-the-Air Federated Learning over Cell-Free Massive MIMO System with User-Centric Clustering
AI 导读
该论文研究无蜂窝大规模 MIMO 网络下差分隐私联邦学习的跨层设计，利用无线接收热噪声作为隐私掩蔽资源，减少甚至免除人工噪声。作者以逐 UE 零集中差分隐私约束下最小化聚合方差为目标，联合优化 AP-UE 关联、发射功率与人工噪声方差，并用交替优化求解。数值结果显示聚合方差较基线最多降低 89%，MNIST 测试准确率达 97%，CIFAR-10 上亦有稳定增益。
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