arXiv 隐私论文· Long Dang·· 1 天前AI 评分38
云边IoT系统中的可信分布式机器学习：安全、隐私与鲁棒性的异构性感知综述
Trustworthy Distributed Machine Learning in Cloud-Edge-IoT Systems: A Heterogeneity-Aware Survey of Security, Privacy, and Robustness
AI 导读
一篇综述提出以安全为中心、感知异构性的可信分布式机器学习路线图，并将联邦学习视为高风险典型案例。文章分析非IID数据、资源不对称、间歇参与和跨孤岛/跨设备信任差异如何影响收敛、公平性、攻击可检测性与防御可靠性，并梳理投毒、后门、拜占庭操纵、隐私泄露、模型提取等攻防交互及鲁棒聚合、差分隐私、安全聚合、同态加密、安全多方计算、可信执行环境等分层防御。
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