DISTA-LP：面向度量差分隐私的隐私保护分布式线性规划框架

DISTA-LP 用紧凑的替代参数化取代原始 LP 系数矩阵上传，仅发布经校准扰动的参数向量，从而降低上传阶段的泄露与问题维度。其服务器端通过 Benders 分解重建近似系数并求解可扩展的主子问题，同时引入概率 mDP（PmDP）审计器在优化前分配隐私预算并给出端到端 mDP 保证。