arXiv 隐私论文· Konstantinos Gyftodimos·· 4 天前AI 评分30
基于时序 Transformer CAN 编码器与联邦轻量头的车载网络异常检测框架
Temporal transformer CAN encoder with federated lightweight heads for anomaly detection
AI 导读
针对车载 CAN 总线通信中难以识别的细微时序与上下文异常，研究者提出一种隐私保护检测框架，将学习信号随时间演变的轻量 Transformer 编码器与联邦学习机制结合，使多辆车或 ECU 无需交换原始 CAN 数据即可协同改进共享模型。在开源数据集上的实验显示，该方案在保持效率与隐私的同时实现了稳健的异常检测性能。
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