关系复杂性：如何理解社交陪伴型 AI 的使用

研究提出"关系复杂性"框架，用以解释社交陪伴型 AI（SCAI）的吸引力：其非评判性、随和与随时可用等特性，本质上降低了人际关系中的要求与风险。作者基于人类认知、传播与人机交互研究，识别出关系建立与解除、达成相互理解、人际动机与策略不确定性、社交伙伴评估与自我呈现、社会嵌入与信息流动、互惠与关系维护六个复杂性节点。但更低的人际风险与认知负荷也可能带来关系替代、社交去动机化、社交技能退化及隐私风险。