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arXiv 隐私论文· Jiayue Pu·· 22 小时前AI 评分38

大模型时代的可信递归自我改进:基础、风险、评估与开放挑战

Trustworthy Recursive Self-Improvement in the Era of Large Models: Foundation, Risks, Evaluation and Open Challenges

AI 导读

一篇综述为大模型驱动的递归自我改进(RSI)给出可操作定义与流程框架,将可信 RSI 的要求归为四类:真实且持续的改进、行为约束与对齐及公平性、系统安全与隐私、透明性与可控性。

来源:arXiv 隐私论文 · arxiv.org