arXiv 隐私论文· Shilin Zhang·· 1 天前AI 评分29
频谱还不够：无数据预条件在差分隐私学习中的随机矩阵解释
Spectrum Is Not Enough: A Random-Matrix Account of Data-Free Preconditioning for Differentially Private Learning
AI 导读
针对无数据预条件方法 DP-KFC 用合成探针替代私有数据构建 KFAC 的 Kronecker 因子，研究者用随机矩阵理论刻画探针能重建什么：在 A⊗G 分解中，误差信号因子 G 与激活因子 A 中由架构决定的体相可无数据重建，仅 A 的数据诱导尖峰不可。
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