ReSeg：无需重训练、基于可泛化语义表征学习的腹部器官分割框架

ReSeg 是一个两阶段、无需重训练的零样本腹部器官分割框架，第一阶段用合成数据预训练 Generalizable Semantic Representation Network（GSRNet），第二阶段以其权重初始化 Organ-specific Encoder-decoder Segmentation Network（OESNet）继续训练。