arXiv 隐私论文· Chidike Vincent·· 2 天前AI 评分38
基于联邦学习与ECG-HRV的隐私保护情绪波动检测：在受限边缘设备上的实现
Privacy-Preserving ECG-HRV Emotion Classification for Mood Swing Detection using Federated Learning on Constrained Edge Devices
AI 导读
该研究提出一种基于ECG衍生心率变异性（HRV）特征的隐私保护情绪监测框架，在三个公开数据集共74名参与者上评估，并用Polar H10可穿戴设备在未校准的未见个体上实现75%的二元效价准确率。框架在六节点Raspberry Pi集群上以联邦学习实现，联邦逻辑回归性能与集中式训练相当，且无需共享原始生理数据。
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