隐私预算何时花：私有学习中的最优分配

研究将高斯噪声方差调度建模为组合零集中差分隐私约束下的开环控制问题，证明每个局部极小点都会耗尽认证预算，从而得到精确预算的单纯形形式。提出的 Privacy-Budget Adjoint Mirror Descent（PB-AMD）结合路径伴随梯度与熵更新，保持正性、收费下限与规定预算，并给出存在性、预算稳定性与平稳性保证。