差分隐私下可调节多变量关系保留的精确衰减公式

该论文针对随机化响应实现的差分隐私，推导出多变量交叉矩的精确衰减公式：在属性级随机化且整体分布随机化由 Kronecker 积刻画时，匿名数据集中涉及不同属性的交叉矩等于原始交叉矩乘以衰减参数，参数由分配给各属性的隐私预算决定。数值示例显示，相同总预算可产生显著不同的协方差保留效果。结果还明确了高阶交互的乘性损失，可支持按分析优先级指导机制设计。