arXiv 隐私论文· Robin Staab·· 4 天前精选AI 评分60
PrivacyFlow：用信息流分析与后果感知风险管理保护 AI 智能体隐私
PrivacyFlow: Privacy in AI Agents through Information Flow Analysis and Consequence-Aware Risk Management
AI 导读
研究提出 PrivacyFlow，将隐私规划与任务执行分离，在执行前追踪数据流来源与目的、建模接收方背景知识并模拟外部可推断的信息，再按任务效用决定最小化执行、阻断或询问用户。
推荐理由
该研究把上下文完整性落到多步智能体任务上，并给出可量化的隐私失败率变化，便于比较防御思路。
来源：arXiv 隐私论文 · arxiv.org