PrinGS：在 3D Gaussian Splatting 表示层实现隐私匿名化

论文提出 PrinGS，一种直接对已训练 3D Gaussian Splatting 表示做匿名化的框架，用户给定标注敏感内容的参考视图后，方法在三维表示中定位对应区域并匿名化，使后续所有新视角渲染都不含该信息，同时保留场景几何与视觉保真度，训练后匿名化耗时不到 1 秒。