arXiv 隐私论文· Ayana Moshruba·· 1 天前AI 评分52
研究系统分析脉冲神经网络的隐私泄露来源
Characterizing Privacy Leakage in Spiking Neural Networks: A Systematic Analysis of Temporal Dynamics, Stochasticity, Neuronal Dynamics and Learning Mechanisms
AI 导读
研究在统一实验框架下用黑盒成员推断攻击评估脉冲神经网络的隐私泄露，区分时间表征、随机性、内在神经元动力学与学习机制四个因素。结果显示爆发式放电模式相比规则放电能降低泄露但损失准确率，向输入、脉冲时序和脉冲序列注入随机性并不能复现这一效果，说明泄露下降来自脉冲在时间上的排布而非噪声。
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