ProactMem：面向事件驱动 LLM 智能体的主动记忆方法

研究者提出 Proactive Memory（ProactMem），将智能体历史组织为近期事件、时间轨迹和行为规律，轨迹事实对照源事件核验，规律经历史回放评估后再匹配当前条件。团队同时构建纵向基准 ProactiveStream，覆盖三类应用场景。ProactMem 在该基准上取得 52.6% 的总体 F1，较五个外部基线中最强者的相对提升为 21.4%。