FedGRAG：面向分布式知识图谱的联邦检索增强生成框架

研究提出 Federated GraphRAG（FedGRAG），在多个持有知识图谱的客户端之间实现分布式图检索与知识增强生成。针对缺少全局知识图谱的问题，该框架用联邦知识路由机制通过轻量知识索引定位相关客户端而不暴露本地图结构；针对本地图记忆含敏感实体的问题，采用受控披露的证据构建方法，将检索到的证据子图转为证据摘要以便在服务器端转换和重建。实验显示其在检索和下游生成任务上均优于现有基线。