arXiv 隐私论文· Sofya Raskhodnikova·· 13 小时前AI 评分41
局部节点差分隐私下的子图计数
Subgraph Counting with Local Node Differential Privacy
AI 导读
研究在局部节点差分隐私(LNDP)模型下近似计数子图的问题,作者设计了一个非交互式 (ε,0)-LNDP 算法,对任意公开的 k 节点模板图 H,可在敏感无向 n 节点图中计数 H 的出现次数,加性误差为 O(n^{k-1/2}/ε^{k-1})。
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