arXiv 隐私论文· Quang Manh Hoang·· 17 小时前AI 评分24
FedAvgIm：面向逆变器型资源多站点阻抗辨识的联邦学习框架
FedAvgIm: Federated Learning for Multi-Site Impedance Identification of Inverter-Based Resources
AI 导读
论文提出 FedAvgIm，一个在原始数据不出本地约束下进行多站点 dq 导纳辨识的联邦学习框架，各 IBR 站点仅向云端聚合器共享模型参数，由后者按样本量加权执行 FedAvg 更新全局模型并回传。
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