MOTION：基于演化用户-位置图生成社区一致的人类移动轨迹

研究者提出 MOTION 多智能体框架，将人类移动生成建模为动态用户-位置图生成，以刻画用户-位置交互形成的演化社区结构。该框架用 Leiden 算法从历史移动数据中检测社区并提取社区条件交互先验，由用户智能体、位置智能体和全局管理智能体协同生成轨迹。在两个真实数据集上，MOTION 在个体轨迹、人群与流量分布、社区与图结构等指标上至少优于基线 4.05%。