差分隐私下张量因子模型载荷空间的联邦估计

研究在联邦差分隐私下估计 Tucker 张量因子模型的公共载荷空间，允许各客户端样本量、隐私预算与因子强度异质。方法结合私有稳定性检验、Huber 聚合与客户端高斯扰动，服务器端加权聚合，并给出由局部误差率平方的缩放调和均值控制的非渐近上界，在强因子、固定因子秩与固定噪声方差下证明达到对数因子内的极小极大最优。