Gated Memory：面向对话式 AI 的准入控制记忆形成框架

Gated Memory 在对话与存储之间加入两个决策检查点：准入闸门在抽取前结合完整话语上下文评估每条候选事实，条件化富化阶段则依据实体范围分类法与隐私约束对已准入事实进行落地。该方法在 LoCoMo-10 基准上相较检索与生成完全相同的强基线，LLM 评判准确率相对提升 2.6%，表明记忆形成质量是可测量的记忆性能约束。