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arXiv 隐私论文· Ahmad Abdel-Azim·· 1 天前AI 评分58

HELICS:基于潜空间流匹配的生物样本库级条件合成基因组生成

HELICS: Biobank-scale Conditional Synthetic Genome Generation via Latent Flow Matching

AI 导读

研究提出 HELICS,一个无需单倍型定相的潜空间流匹配框架,可从生物样本库级基因型数据生成全基因组 SNP 级合成数据。该方法用卷积自编码器将超过 60 万个 SNP 压缩为 4096 个连续潜 token,并在 UK Biobank 逾 41.7 万份基因组上训练 transformer 条件流匹配模型。

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