用小型语言模型按评分标准评估学生报告：本地部署、兼顾隐私的自动化评分流程

一项研究用小型语言模型加视觉语言模型搭建本地部署的自动化评分流程，评估网络安全事件响应课程中105名学生的报告，在低资源硬件上纯文本评分准确率最高达97%、富文本达94%。该方案无需依赖外部云服务，可媲美甚至超过大模型，并提供开源、可在廉价硬件上运行的评分工具。