arXiv 隐私论文· Junkai Lin·· 1 天前精选AI 评分60
论文探讨 LLM 智能体的机器遗忘，提出 AUBench 基准
Can Agents Truly Forget? Explore Machine Unlearning for LLM Agents
AI 导读
论文将 LLM 智能体的机器遗忘问题定义为从参数知识、持久记忆和工具调用获取三条信息通道中移除隐私信息，指出仅做参数级遗忘并不足够，被遗忘的信息可能仍留在记忆产物中或通过工具调用重新获得。
推荐理由
论文把智能体遗忘拆成参数、持久记忆和工具调用三条通道，并给出可复用的评测基准，便于理解模型级遗忘与系统级遗忘的差距。
来源：arXiv 隐私论文 · arxiv.org