差分隐私下回归信号检测的极小极大信号检测

该研究在 (ε, δ)-中心差分隐私下，为线性回归（误差分布未知）和含未知截距的广义线性模型（GLM）建立了跨稀疏度水平的极小极大分离率。无稀疏约束时，线性回归与二值响应 GLM 的分离率在 polylog 因子内与隐私高斯均值检验率一致；当响应结果多于两类且维度超过样本量 n 时，边际响应分布的额外信息可更快检测足够小的信号。