arXiv 隐私论文· Vasileios Perifanis·· 22 小时前AI 评分39
联邦艺术追逐：联邦微调中的隐私泄露与数据投毒
Federated Art Chase: Privacy Leakage and Data Poisoning in Federated Fine-Tuning
AI 导读
一份可复现流水线研究显示，ImageNet 预训练的 MobileNetV4-Conv-Small 在十个 Quick, Draw! 类别上中心化微调后（测试准确率 97.50%），再经十个非 IID 客户端做仅头部 FedAvg 适配，客户端训练准确率从 90.34% 升至 91.49%。
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