跳到正文
arXiv 隐私论文· Nicholas D'Silva·· 15 小时前精选AI 评分60

面向差分隐私图发布机制的实用审计方法、工具包与案例研究

Practical Auditing of Differentially Private Graph Release Mechanisms: Methodology, Toolkit, and Case Study

AI 导读

研究提出一套针对差分隐私图发布机制的经验审计方法,聚焦金丝雀构造与见证统计量选择两个图特有的审计设计问题,并结合统计认证检验流程实现为开源 Python 工具包。

推荐理由

针对图数据发布场景提出差分隐私审计方法并开源工具包,审计结果给出可证伪官方隐私参数的反例。

来源:arXiv 隐私论文 · arxiv.org