arXiv 隐私论文· Shenglei Pei·· 1 天前AI 评分38
PriCBMs：用于视觉隐私识别的多粒度概念瓶颈视觉语言模型
PriCBMs: Multi-granular Concept Bottleneck Vision-Language Models for Visual Privacy Recognition
AI 导读
研究者提出隐私概念瓶颈模型 PriCBMs，通过引入隐私相关概念作为中间语义表示，先经视觉-概念匹配识别类别相关隐私线索，再基于概念响应预测隐私类别。该模型设计了基于目标类别相关性、跨类别可区分性和语义多样性的概念选择策略，并引入全局-区域建模模块捕捉局部隐私证据。在 VISPR 和 FineViP 数据集上，PriCBMs 在全部四项多标签指标上均优于所评估的对比方法。
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