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10月9日周五
  1. arXiv 隐私论文66

    研究:MoE 路由遥测泄露成员信息,成员推断攻击效果提升

    研究提出一种路由增强的成员推断攻击,将常规输出信号与聚合路由特征结合,用独立微调的影子模型训练成员分类器并迁移到目标模型。在三种 MoE 架构和三个数据域共九种设置中,路由遥测使 1% FPR 下的 TPR 相比强输出信号集成提升 2.7 至 9.4 个百分点,且在完整微调、冻结路由器训练、LoRA 和指令微调下均持续存在。

    推荐理由:研究显示 MoE 路由遥测可被用于成员推断,读者可了解这一运维信号如何成为新的隐私暴露面。

10月8日周四
  1. Proton 博客22

    阻止 AI 窃取企业数据只有一条路:Proton 称不能依赖监管承诺

    Proton 博客指出,企业把数据交给少数 AI 实验室,等于在教它们如何取代自己,Lawfare 将这一过程称为"通过知识获取实现替代"(RKA)。OpenAI、Anthropic、Microsoft、Google 和 X 虽声称默认不用企业数据训练模型,但相关条款对"输入""输出""训练"定义含糊,且保留随时修改的权利。

10月6日周二