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10月8日周四
  1. Proton 博客22

    阻止 AI 窃取企业数据只有一条路:Proton 称不能依赖监管承诺

    Proton 博客指出,企业把数据交给少数 AI 实验室,等于在教它们如何取代自己,Lawfare 将这一过程称为"通过知识获取实现替代"(RKA)。OpenAI、Anthropic、Microsoft、Google 和 X 虽声称默认不用企业数据训练模型,但相关条款对"输入""输出""训练"定义含糊,且保留随时修改的权利。

10月6日周二
  1. Future of Privacy Forum40

    前沿 AI 隐私如何度量:为 AI 开发与部署建立隐私基准的探索

    前沿 AI 系统在匿名化、数据最小化和数据共享等方面带来隐私挑战,但目前缺乏标准化的隐私风险评估方式。Future of Privacy Forum 指出,标准化隐私基准可为开发团队提供可追踪的量化目标,为第三方评估者提供统一工具,并帮助部署方比较供应商和开展风险评估。