SBW：面向 LLM 智能体的抗改写、抗伪造语义行为水印
论文提出语义行为水印（SBW），在历史条件下对语义动作簇而非精确动作符号嵌入水印，并用带密钥的抗碰撞分箱替代公开簇分箱。在五个智能体模型（3B-14B，四家厂商）和三个编码器上，ToolBench 改写场景下簇级检测率为 0.49-0.66，精确符号方案仅 0.05-0.17；ALFWorld 上为 0.92-0.97 对 0.00-0.01。
推荐理由：论文提出面向 LLM 智能体的语义行为水印，在改写场景下检测率显著高于精确符号方案，并指出链式重放仍未被覆盖。